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内容 · 30 条

最新技术 2026-10-22

MedPAO-Assist:可边缘部署、模态感知的放射报告结构化智能体

MedPAO-Assist 是一个可在普通笔记本 CPU 上离线运行的智能体框架,能把放射科医生的口述和语音指令直接转成结构化报告,峰值内存约 3.3GB,端到端延迟约 31 秒,支持胸片、胸部 CT、腹部 CT 和脑部 MRI 四种模态。

行业应用 2026-10-21

喊出300万张订单,英伟达RTX PRO 5500为何遭到提前疯抢?

英伟达尚未批量交付的RTX PRO 5500专业显卡在中国引发抢购,订购规模传超300万张,远超每季度50万张的供应上限。该卡凭合规定位、84GB大显存和MIG功能受青睐,预期报价8万至12万元。

最新技术 2026-10-20

亚马逊推出TorchNeuron开发工具,向英伟达发起最大挑战

亚马逊发布TorchNeuron开发工具,旨在打破英伟达对PyTorch生态的掌控,让更多开发者将AI应用运行在自研芯片等替代硬件上。

行业应用 2026-10-16

国产 GPU 越来越多,为什么反而更难用?

国产 GPU 厂商与产品数量快速增加,但软件栈、算子库和框架适配各自为政,开发者迁移与调优成本高,生态碎片化反而让国产算力更难用。

投融资 2026-10-16

100万+ 内部GPU+免费午饭,盛大想把“超级个体”弹射上天

盛大推出面向AI创业者的扶持计划,提供100万元资金、内部GPU算力和免费午餐等资源,意在吸引“超级个体”式AI创业者,降低其早期创业门槛。

行业应用 2026-10-12

AMD YES!老哥给老车插上显卡,手搓「真智驾」

一位开发者用AMD显卡为老款汽车改装出真正的智能驾驶系统,实现车道保持、自动转向等功能,展示了消费级GPU在自动驾驶领域的DIY潜力。

行业应用 2026-10-10

黄仁勋为微软站台:没有 Windows 就不会有英伟达,Satya 当场“讨市值”

黄仁勋与微软 CEO 纳德拉同台,称没有 Windows 就没有英伟达,回顾双方从显卡驱动到 AI 算力的长期合作;纳德拉则借机调侃英伟达市值,凸显两家在 AI 基础设施上的深度绑定。

行业应用 2026-10-10

做了八年DSP,Credo怎么突然开始做光芯片了?

Credo从DSP切入光模块,一年内将ZeroFlap产品带宽从800G推至1.6T,最新全DSP模块集成200G/lane Cardinal DSP、收购来的Kfir200硅光PIC及PILOT诊断平台,押注系统级互联。

最新技术 2026-10-09

黄仁勋发布史上最强 Surface!专为「无限智能」设计

英伟达与微软联合发布号称史上最强的 Surface 新品,由黄仁勋站台,定位为「无限智能」设计,主打本地 AI 算力,面向开发者与专业创作者。

最新技术 2026-10-08

FluidPD:面向SLO感知的预填充-解码分离式LLM服务原地弹性调度

FluidPD 提出预填充-解码分离式 LLM 服务的原地弹性机制,通过 FluidToken 与 FluidRole 应对负载波动,在 Azure 生产负载上把 SLO 达成率较静态 SGLang 最高提升 94.6 个百分点,且无需新增 GPU。

最新技术 2026-10-08

DLSS 5 正式版体验:十年没进步的游戏画面,英伟达怎么让它以假乱真?

英伟达 DLSS 5 正式版体验出炉,其核心变化不只是提升画面清晰度,而是用 AI 改变游戏画面的生产流程,让渲染结果更接近真实,对游戏玩家和开发者都有影响。

投融资 2026-10-07

AI算力初创公司Lambda拟融资40亿美元,为2027年IPO铺路

英伟达投资的AI算力公司Lambda正以145亿美元投前估值融资至多40亿美元,由Coatue和黑石领投,资金将用于扩张算力基础设施,并为2027年IPO做准备。

最新技术 2026-10-01

有效的大语言模型微调是否必须依赖人类可读文本?

研究提出 DASA 方法,用冻结参考模型的激活梯度反馈优化连续合成输入嵌入,无需人类可读文本即可微调大模型。在 Llama 和 Qwen 六个模型、六项基准上,性能与自然语言数据相当甚至更优,且比 GRADMM 快 3.6 至 4.9 倍。

最新技术 2026-10-01

面向资源受限边缘设备的神经符号路由可靠推理方法

研究者提出神经符号路由器,用L*语法推断学习确定性有限自动机,把结构化推理查询分派给符号求解器,仅将开放性问题交给小模型。在树莓派4B上路由准确率达100%,整体准确率98.3%,远高于基线。

最新技术 2026-10-01

DeepSeek 开源算子工具大礼包,联手华为昇腾,手撕 CUDA 绑定!

DeepSeek 将 TileLang 算子开发工具及 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA 等五大核心库原生适配华为昇腾 950 NPU,首次让国产算力在核心算子工具层面对标英伟达生态,降低算子开发门槛。

最新技术 2026-09-29

中训练、后训练持续升温,模型快速迭代,成为 AI for AI 最佳试炼场

AI for AI 成为海外头部实验室公开目标:OpenAI 设 RSI 团队、Anthropic 内部 3 万 Agent 协作、Google 推 AlphaEvolve。中训练与后训练因实验多、周期短,成为 AI 接手研发最先落地的环节。

投融资 2026-09-29

AMD 将以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs

AMD 宣布以 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs,李飞飞将加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家,此举被视为 AMD 加码 AI 空间智能与模型能力的重要布局。

投融资 2026-09-29

消息称推理服务商 Modal Labs 接近完成 7.5 亿美元融资,估值达 157.5 亿美元

据消息人士透露,AI 推理基础设施初创公司 Modal Labs 正接近完成 7.5 亿美元新一轮融资,估值约 157.5 亿美元,较四个月前增长逾两倍,显示资本对 AI 推理算力赛道的持续看好。

最新技术 2026-09-26

TW3Cast:轻量微调基础模型的冻结路由器,在GIFT-Eval时间序列预测基准上完全基于训练集选择

TW3Cast在GIFT-Eval时间序列预测基准130个条目中排名第3,不使用智能体或语言模型,仅靠训练集上一次性计算并冻结的路由表,将公开基础模型轻量微调后按配置调度,平均MASE排名从33.8提升至19.4。

投融资 2026-09-26

Anthropic与Akamai达成七年116亿美元云协议

Anthropic承诺七年内向Akamai云基础设施投入116亿美元,押注CPU算力,规模或增至约200亿美元;Akamai将向Anthropic授予最高5%的股权,随支出增加而提升。

最新技术 2026-09-25

数据、模型、算力越来越难分开,Data+AI 基础设施怎么进化?

随着数据、模型与算力边界日益模糊,Data+AI 基础设施正从分层架构走向一体化融合,成为支撑大模型训练与推理的关键底座。

行业应用 2026-09-25

吴泳铭首先要给20GW“找工作”

阿里CEO吴泳铭面临将20GW算力资源有效利用的挑战,AI竞争焦点正从算力规模转向算力利用率,如何为庞大算力找到落地场景成为关键。

最新技术 2026-09-24

Ask HN:当AI替我们写所有程序时,软件还重要吗?

Hacker News 讨论:若AI能自动完成逆向工程与跨平台移植,代码本身将不再重要,真正关键的是对程序行为的完整规格描述,平台与代码都将变得无关紧要。

最新技术 2026-09-20

单个机柜到底能跑多少个 Agent?答案不在 GPU 身上

文章探讨单机柜能承载多少 AI Agent,指出瓶颈不在 GPU 算力,而在内存带宽、网络与调度等系统环节,为算力规划提供新视角。

行业应用 2026-09-18

安芯启程|安芯724北京基地正式投产

安芯724北京基地正式投产,面积约6000平方米,聚焦GPU及AI算力设备检测、维修、维保等全生命周期服务,面向互联网企业、运营商、智算中心等客户,标志其进入体系化运营阶段。

最新技术 2026-09-18

九识建成首个L4万卡集群,无人驾驶进入多模态大模型新范式

九识宣布建成业内首个L4级万卡算力集群,总规模近1.5万卡,支撑其APEX多模态基座大模型从百亿级向千亿级演进,推动无人驾驶进入多模态大模型新范式。

最新技术 2026-09-17

2nm天玑9600 Pro,把旗舰SoC竞争推向「融合计算」

联发科发布2nm天玑9600 Pro旗舰SoC,集成超330亿晶体管,采用2+3+3全大核CPU与双NPU,提出「天玑智算融合架构」,将CPU、NPU、内存与调度统一设计,应对智能体时代端侧AI持续在线的算力与功耗挑战。

最新技术 2026-09-16

Show HN:我做了一个微型 MoE/Engram 可视化工具

开发者用 Rust 编写的数组编程 DSL 构建微型 MoE 模型可视化工具,可在浏览器和 CLI 运行,用于实验 MoE 专家路由、Engram、KV 缓存压缩等概念,帮助学习 MoE 原理。

最新技术 2026-09-16

旗舰SoC进入融合计算时代,天玑9600 Pro首创AI原生架构!

联发科发布天玑9600 Pro旗舰移动平台,采用台积电2nm制程和首创AI原生融合计算架构,重构双NPU并推出2+3+3全大核CPU,大幅提升能效与端侧AI能力,利好手机厂商和端侧AI应用开发者。

教程 入门 2026-09-06

Hermes Agent 上手指南:自托管 AI 智能体从 0 到 1

Hermes Agent 是 MIT 开源、模型无关的自托管智能体,可跑在 5 美元 VPS 上,支持 14+ 平台作为对话入口,核心特性是内置学习闭环(从经验创建技能)。