DeepSeek 开源算子工具大礼包，联手华为昇腾，手撕 CUDA 绑定！

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DeepSeek 宣布将面向英伟达 GPU 的全套算子工具链原样移植到华为昇腾 950 NPU 上。核心产品 TileLang 官宣原生支持昇腾，同时 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大计算与通信库也同步推出昇腾版本，直接对标英伟达平台的全套工具链。这是国产算力首次在核心算子工具层面做到与英伟达生态能力对标。

算子开发长期是 AI 底层门槛最高的工作。芯片理论算力虽高，若算子不达标，硬件利用率可能只有 20%。传统路径要么手写 CUDA 深度绑定英伟达，要么用厂商预制库缺乏灵活性，要么用 Triton 等高层编译器性能受限。TileLang 走第四条路：基于多级分块，开发者只需声明每块数据在哪里计算，编译器自动完成数据搬运与线程同步，性能直逼手写 CUDA。它复用 Apache TVM 编译能力，主攻 GEMM、FlashAttention、稀疏 MLA 等承载大模型 90% 以上计算量的算子。

官方基准显示，基于 TileLang 优化的 DeepSeek V3.2 稀疏注意力 TopK 算子比原生 PyTorch 快 2 至 20 倍，在 H100 上速度也大幅超越 PyTorch 原生实现。对国产芯片厂商和 AI 开发者而言，这意味着跨平台算子开发成本显著降低，国产算力生态自主性增强，大模型训练与推理成本有望进一步摊薄。

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*采集源：雷锋网*