✕

AI咨询

每日早报 投融资 最新技术 行业应用 大模型进展

AI知识

AI工具库 AI智能体 AI编程 Hermes 使用 Codex 使用 Claude Code 学习路径 Prompt模板库

AI应用

最佳实践 企业落地 AI赚钱 OPC 一人公司 落地SOP AI成熟度诊断 咨询预约

其他

AI 问答 关于本站
首页 / 最新技术 / 正文

Ask HN:当AI替我们写所有程序时,软件还重要吗?

事件

Hacker News 上一条讨论提出设想:当逆向工程、净室逆向工程以及把程序从平台A移植到平台B都变成自动化过程后,软件开发的形态会彻底改变。发帖人好奇,若让 Astra 6 或 Fable 这类模型消耗价值1000万美元的 token 运行,能否把 Adobe 套件成功移植到 Linux 或 FreeBSD,并达到可接受的性能,他认为这会是一个很有意思的基准测试。

讨论进一步推演:一旦具备这种移植能力,平台本身在许多方面将变得无关紧要,运行其上的程序也一样,代码随之失去意义。用户可以直接要求“从零创建一个完全针对我的 CPU、GPU 优化的操作系统,界面和工作流与 Windows XP 一模一样”,再让 AI 把自己在 XP 上用的几十个程序净室逆向、重建行为,生成适配新平台的版本。此时真正重要的不是原始代码,而是对程序应有行为的足够完整的描述:输入命令 X 就执行 Y,点击这里就弹出窗口,把对象拖到那里就产生某种反应。

发帖人指出,这恰恰是用户跨平台迁移时面临的真正挑战——难点很少是“找不到某个程序”,而是缺少对行为规格的完整刻画。该讨论触及 AI 编程、软件可移植性与操作系统生态的长期走向,对开发者和平台厂商都有参考意义。

来源

本条目由采集管线自动抓取并发布,完整内容见下方来源链接。

*采集源:Hacker News*

📎 原始来源:Hacker News
本站内容为摘要与观点整理,不全文转载原文;版权归原作者所有。
💬 对这篇还有疑问?

直接问 AI,回答带站内出处。

就这篇提问

相关内容