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arXiv:2610.36077v1 Announce Type: new Abstract: Multimodal intelligence can be viewed as human-guided co-evolu
百度世界2026大会将于11月12日举办，设置10余场分论坛，围绕AI驱动组织跃迁、AI办公与知识工作、技术行业与生态三大方向，探讨企业如何将AI内化为组织能力，并展示智能体、数字人在各行业的落地实践。
生数科技世界模型团队10月21日开启Motubrain 2.0具身模型训练全流程公开直播，为期半个月，展示预训练、后训练、Agent任务执行与递归自我改进四个环节，模型即将开源。
初创公司Recursive发布免费编程模型Flint，可在笔记本上运行，且大部分由自家AI研究系统构建，用于测试AI自我改进能力。
研究者提出 RealtimeBench 基准，含 180 个任务、六类游戏，在推理期间游戏持续运行，考察 LLM 智能体的实时性；并提出 TORSI 双时间尺度训练法，使慢速教师指导快速学生，将 Jev 平均分从 13.51 提升至 24.19。
字节跳动Seed成立大模型安全与对齐部门，系国内首家单独设立该部门的前沿AI实验室；DeepSeek融资翻倍至1000亿元，新投资方基本确定；华为披露下一代麒麟芯片已进入测试阶段。
研究者提出以表头为中心的可解释框架，在仅有元数据、无法读取单元格值时完成列类型标注与数据质量评估，覆盖约12万列表头，可检测缺失、重复、类型错误等问题并输出数据源级质量指标。
StartLux发布开源决策模型StartLux-Decision，27B版本在Decision Index 0.2.1评测中得分63.88，38项基准中31项超过Jev 1.13；在七项评测中平均准确率91.82%，高于Jev的88.74%。
AI for AI 成为海外头部实验室公开目标：OpenAI 设 RSI 团队、Anthropic 内部 3 万 Agent 协作、Google 推 AlphaEvolve。中训练与后训练因实验多、周期短，成为 AI 接手研发最先落地的环节。
智谱唐杰与GLM团队发文披露递归自我改进（RSI）最新进展，称GLM-5.3已摸到RSI门槛，模型正逐步具备自我迭代能力，引发业界对AI自主进化与安全边界的关注。
Anthropic披露Claude已承担其26%的AI研发工作，并有3万个Agent同时运行，显示AI开始参与“造AI”。这反映头部AI公司在递归自我改进（RSI）路线上出现分化，对关注大模型研发与AI自动化趋势的从业者有参考价值。
智谱发布首个 RSI（自我改进）成果，用 10 万张国产算力卡，让 GLM 模型参与优化 GLM 自身，实现模型优化系统、系统服务模型的闭环。
该论文提出广义智能体迭代（GAI）形式化框架，将迭代策略改进与递归自我改进（RSI）统一为同一学习范式的两种情形，通过两个关键维度区分GPI与RSI，并据此定位现有系统、分析RSI缺陷，为自主进化智能的研究与设计提供理论基础。
该论文提出 converge-then-diversify（CTD）方法，将多目标贝叶斯优化中的收敛与多样性解耦为两阶段：先快速逼近帕累托前沿单点，再扩展分布。在446组对比中，CTD在72.9%情况下优于现有方法，尤其适合评估预算紧张或高维问题。
文章讨论AI开始造AI的递归自我改进（RSI）概念，分析其是否将引发智能爆炸，并探讨距离真正自主进化还有多远。对关注AI前沿趋势的读者有参考价值。