RSI再创奇迹！StartLux推出开源决策模型StartLux-Decision，38项基准中31项高于Jev
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StartLux推出开源决策模型StartLux-Decision，其27B版本在独立评测Decision Index 0.2.1中取得63.88分，在全部38项基准测试中有31项成绩高于对比模型Jev 1.13。这一结果意味着该模型在多数决策任务上具备更强的综合表现。
在评测细节上，上海人工智能实验室发布Intern-Decision时所采用的七项评测中，StartLux-Decision 27B的平均准确率达到91.82%，同样超过Jev的88.74%。两项独立评测均指向同一结论：该模型在决策类任务上的稳定性和准确率具有优势。
对开发者和企业而言，开源决策模型的出现降低了构建智能决策系统的门槛，尤其适合需要本地部署或定制化微调的场景。后续值得关注的是模型的实际推理成本、长链路决策中的鲁棒性，以及社区能否围绕其形成工具链生态。
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*采集源：钛媒体*