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Slowave 是面向编码智能体的本地记忆系统,让智能体参与维护自身记忆:通过“记住—召回—使用—反馈—强化/弱化—衰减”的闭环,根据记忆是否有用来调整其显著度,无需额外 LLM 层,避免上下文膨胀与双脑问题。