Show HN：CircuitPilot——用大模型加自研物理引擎自动布线 PCB

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开发者发布开源项目 CircuitPilot，尝试让 AI 智能体从自然语言直接设计出真实可制造的 PCB，而不只是输出文字描述。项目把任务拆成两部分：大模型（支持 OpenAI、Claude 或本地模型）负责提取元件清单并执行 IPC 规则检查，充当“评审者”；空间布局与布线则交给从零编写的原生 Python 引擎。

该引擎采用力导向图模拟：元件之间相互排斥，而电气网络像胡克定律弹簧一样把相关元件拉近。布线阶段使用网络感知的最短路径算法，支持 45 度倒角和多层过孔。最终生成 .kicad_pcb 文件，用户可在基于 React 和 KiCanvas 的界面中直接下载，并用 KiCad 打开。

项目完全开源，只需一条 docker-compose up 命令即可本地运行。作者表示，大模型擅长逻辑但空间推理较弱，因此选择将两者解耦，并希望社区对布线引擎提出反馈。对硬件工程师和 AI 智能体开发者而言，这提供了一条从自然语言到可制造 PCB 的自动化路径。

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*采集源：Hacker News*