开源项目 DaiDocs 发布 .dai 文档标准，token 消耗较 Graphify 降低 218 倍
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开源项目 DaiDocs 发布了一套面向 AI 大模型与智能体的文档标准，核心是名为 .dai（Document AI）的新文件格式，定位类似 Excel 文件，用于在本地保存记忆并供任意 AI 智能体和大模型调用。团队同时推出了面向编程智能体的 .cai（Code AI）格式，相关代码与可复现数据已发布在 GitHub 的 kerneta/daidocs 仓库。
在长对话记忆测试 LongMemEval-S 上，.dai 相比原始文件可节省 10 倍以上 token，使用 GPT-4o 得分 83%，使用 Fable 5 得分 92%，说明其对超长对话的记忆保持效果较好；同时它还能扩展上下文窗口，让最大支持 100 万 token 的模型容纳超过 100 万 token 的对话内容。在代码场景中，.cai 相比 Graphify 节省 218 倍 token，相比原始文件节省 2976 倍。
该项目强调完全由社区驱动，认为 Anthropic、OpenAI 等厂商不会主动开发这类开放标准，因此呼吁开发者试用并参与贡献。对需要控制推理成本、管理长上下文记忆的 AI 应用团队而言，这一标准提供了一种可本地化、跨模型的记忆存储思路，其实际效果与生态接受度值得持续观察。
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*采集源：Hacker News*