Show HN：CATT 0.2.1，在 CI 中针对类 Muse/Instinct 智能体测试服务
开源工具 CATT 0.2.1 发布，让开发者在本地或 CI 中用模拟的 Muse/Instinct 类个人助理智能体测试自家服务与 MCP/API，记录工具调用与响应并比对结果，解决智能体记忆和账户状态导致测试难以复现的问题。
MedPAO-Assist：可边缘部署、模态感知的放射报告结构化智能体
MedPAO-Assist 是一个可在普通笔记本 CPU 上离线运行的智能体框架，能把放射科医生的口述和语音指令直接转成结构化报告，峰值内存约 3.3GB，端到端延迟约 31 秒，支持胸片、胸部 CT、腹部 CT 和脑部 MRI 四种模态。
基于多目标强化学习与大语言模型的帕累托最优RTL代码生成
研究提出用多目标强化学习训练大模型生成RTL电路，以超体积贡献为奖励，让模型一次生成覆盖不同功耗、时延、面积权衡的多样化帕累托最优方案，在RTLLM v2基准上超体积相对提升13.3至14.4个百分点。
基于大语言模型与强化学习的自主施工与进度更新
研究提出大语言模型与强化学习结合的自主施工方法，用改进的软演员-评论家算法为移动起重机规划动作，并由ChatGPT 5更新进度、提供安全信息、生成报告，经挡土墙施工实验验证可行。
Navalia：通过可验证任务合成与长程后训练推进协作智能体
Navalia 以企业财报为数据源，自动合成带可追溯证据和真实数据依赖的金融分析任务，经独立模型审查与程序校验后用于轨迹采集、冷启动微调和强化学习，使基于 Qwen3.6-35B-A3B 的智能体在五个基准上全面超越基座模型。
生数科技Motubrain团队将直播Physical AI训练全流程，持续半个月
生数科技世界模型团队10月21日开启Motubrain 2.0具身模型训练全流程公开直播，为期半个月，展示预训练、后训练、Agent任务执行与递归自我改进四个环节，模型即将开源。
Recursive发布Flint：一款主要由AI构建的笔记本编程模型
初创公司Recursive发布免费编程模型Flint，可在笔记本上运行，且大部分由自家AI研究系统构建，用于测试AI自我改进能力。
Respan 推出开源 Rust AI 网关，以插件为核心
Respan 发布开源 Rust AI 网关，核心极小，所有功能以插件形式实现，支持多模型供应商、MCP 协议、语音与图像视频等模态，以及回退、PII 脱敏、智能路由等能力。
Show HN：Embodsi——具身超级智能
Embodsi 是一款在浏览器中运行的生成式 AI 大型多人在线体验，用户可通过文本、音频、视频和虚拟形象互动，并借助大模型协作搭建 3D 空间与游戏。
王友清教授团队论文被ACM MM 2026录用
北京化工大学王友清教授团队提出全局-局部协同混合专家框架GLCMoE，用于深度多视图聚类，论文被多媒体领域CCF-A类会议ACM MM 2026录用。
押注记忆原生，MemT 1.0 破局养成系 AI 下半场
MemT 1.0 正式开源，提出「记忆原生」新思路，试图解决养成系 AI 长期记忆与个性化养成的核心难题，为开发者提供新的技术路径。
从一句话到一个能玩的世界，VAST 把整条链路开源了
VAST 开源了从一句话生成可交互 3D 世界的完整链路，规则交给交互系统、画面交给生成模型，开发者可直接复用这套流程做游戏或虚拟场景。