王友清教授团队论文被ACM MM 2026录用

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北京化工大学王友清教授团队的研究论文《Global-and-Local Collaborative Mixture-of-Experts with Dual Contrastive Learning for Deep Multi-view Clustering》被第34届ACM国际多媒体会议（ACM MM 2026）录用。论文第一作者为王友清教授，第二作者为2023级硕士研究生肖斌，通讯作者为郭继鹏副教授，北京化工大学为第一完成单位和唯一通讯单位。

该研究针对现有深度多视图聚类方法忽略跨视图异质性、视图间语义对齐困难的问题，提出全局-局部协同混合专家框架GLCMoE。框架由局部混合专家模块、全局混合专家模块和双重对比学习模块组成：局部模块通过参数共享专家库和门控路由过滤跨视图异质性，保留细粒度视图特有信息；全局模块借助Transformer注意力路由提取跨视图一致性并捕获高阶交互；对比学习模块实现粗粒度与细粒度两层语义对齐。研究还设计门控路由均衡正则项，缓解专家坍塌、提升专家利用率。

ACM MM是ACM主办的多媒体领域旗舰会议，也是中国计算机学会推荐列表中该领域唯一的A类国际会议。此次录用标志着团队在多媒体与多视图表征学习方向取得新突破，相关工作获国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目资助。

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