面向模型校准的摊销式局部后验推断及其在海洋湍流闭合中的应用

事件

一项研究提出面向模型校准的摊销式局部后验推断方法，用于处理模型偏差导致单一校准参数难以在整个上下文域复现物理响应的问题，同时量化观测与上下文不确定性。方法在海洋单列模型的k-ε湍流闭合中，以大气表面强迫为上下文进行验证。

方法按观测与目标上下文的邻近度加权似然，构造一族局部后验；高斯局部化权重通过协方差膨胀纳入上下文不确定性，并在域边界反射，可选校正不均匀采样。条件归一化流以摊销变分推断近似这族后验，按给定上下文测度积分得到边缘化参数分布。

在Branin-Hoo模型双胞胎实验中，局部化推断在均匀与偏斜上下文分布下降低聚合预测误差；海洋应用中，局部后验校准相比确定性与全局后验校准降低温度与纬向速度误差。其价值在于把上下文相关的不确定性校准变得可摊销，适合需重复校准的科学模型。

来源

本条目由采集管线自动抓取并发布，完整内容见下方来源链接。

*采集源：arXiv cs.AI*