研究对开源Laya与托管Jev两个系统1决策模型在11个智能体决策点上做配对评估，共7283个基础用例加6640个鲁棒性变体。Jev在9个决策点显著更准，但两者在零样本模型路由上均未超随机水平。
团队分享用 Jev 替代大语言模型构建浏览器智能体的思路，在 Hacker News 引发讨论，为关注智能体架构与成本效率的开发者提供新选择。
StartLux发布开源决策模型StartLux-Decision，27B版本在Decision Index 0.2.1评测中得分63.88，38项基准中31项超过Jev 1.13；在七项评测中平均准确率91.82%，高于Jev的88.74%。
Grist 是构建在 Opencode v2 之上的开源编码工具链，通过四级任务路由、动作融合与工程规范注入降低 token 成本，支持 Mac 应用与 CLI，需自备 OpenRouter 或 Vercel AI 网关密钥。
OpenAI 推出 Decisions API，被视为对 Jev 的克隆，主打快速、低成本智能，用于帮助前沿实验室管理大规模集群智能体。