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研究提出CRN v2轻量纠错模块（约34M参数），在完全冻结的Gemma 4 E2B上仅训练纠错模块，可修正53.3%的基座错误且不损害原有能力；而LoRA基线虽纠错率更高却损失30-75%能力，揭示纠错与能力保持的权衡。