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研究提出用多目标强化学习训练大模型生成RTL电路，以超体积贡献为奖励，让模型一次生成覆盖不同功耗、时延、面积权衡的多样化帕累托最优方案，在RTLLM v2基准上超体积相对提升13.3至14.4个百分点。