一篇立场论文提出，AI应用已从单一基础模型转向复合智能体系统，但各框架各自内嵌运行时，导致行为不可移植、治理脆弱。作者主张构建基础模型操作系统（FMOS），像虚拟机抽象硬件那样虚拟化基础模型交互，统一编排记忆、模型选择、资源分配与策略验证。
研究者发布 BioPhys-Bridge 基准，含 500 个案例、1517 项智能体任务，覆盖六个生物领域与九类物理模型，用于评估大模型在生物物理文献中的证据溯源与推理能力。初步评测中 DeepSeek-V4-Flash 证据 ID F1 最高（0.360）。
DSCI推出基于LLM的CI流水线代码生成器，用户用自然语言描述需求（如Python+pytest+覆盖率），AI智能体自动生成流水线配置，约一分钟内可在构建产物中查看结果，支持Go、Perl等多种技术栈。
Slowave 是面向编码智能体的本地记忆系统，让智能体参与维护自身记忆：通过“记住—召回—使用—反馈—强化/弱化—衰减”的闭环，根据记忆是否有用来调整其显著度，无需额外 LLM 层，避免上下文膨胀与双脑问题。