AI Agent 从生成 Token 转向执行行动，CPU 在调度、工具调用与状态管理中的价值被重新评估，算力竞争从单一 GPU 堆叠转向 CPU 与 GPU 协同的系统级设计。
MedPAO-Assist 是一个可在普通笔记本 CPU 上离线运行的智能体框架，能把放射科医生的口述和语音指令直接转成结构化报告，峰值内存约 3.3GB，端到端延迟约 31 秒，支持胸片、胸部 CT、腹部 CT 和脑部 MRI 四种模态。
文章指出 AI Agent 的瓶颈正从模型推理转向执行环境，Agent Sandbox（智能体沙箱）成为关键基础设施，用于隔离代码执行、控制资源消耗并保障安全，对开发 Agent 产品的团队有直接参考价值。
DeepSeek 发布 31 页论文《DSec：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施》，展示每日可运行 300 万个沙箱环境的自动化系统，通讯作者为梁文锋。文章梳理其三年署名 11 篇底层技术论文。
Anthropic承诺七年内向Akamai云基础设施投入116亿美元，押注CPU算力，规模或增至约200亿美元；Akamai将向Anthropic授予最高5%的股权，随支出增加而提升。
Hacker News 讨论：若AI能自动完成逆向工程与跨平台移植，代码本身将不再重要，真正关键的是对程序行为的完整规格描述，平台与代码都将变得无关紧要。
文章探讨单机柜能承载多少 AI Agent，指出瓶颈不在 GPU 算力，而在内存带宽、网络与调度等系统环节，为算力规划提供新视角。
华为发布AI时代全新计算架构Peerium，基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联，实现百万级处理器成为一台计算机。关键互联技术灵衢为开放高速总线，首代产品Atlas 950超节点集群已部署25.6万卡。
研究者提出GPEvac框架，用图神经网络结合PPO强化学习，在枪击事件中实时计算自适应疏散路线，兼顾威胁暴露与拥挤动态，可跨不同建筑布局泛化，本地CPU仅需14.73毫秒即可生成全局路径，便于接入实时监控系统。
联发科发布2nm天玑9600 Pro旗舰SoC，集成超330亿晶体管，采用2+3+3全大核CPU与双NPU，提出「天玑智算融合架构」，将CPU、NPU、内存与调度统一设计，应对智能体时代端侧AI持续在线的算力与功耗挑战。
OpenAI首代自研芯片Jalapeño从设计到流片仅9个月，AI参与RTL生成与验证，使部分验证效率提升80%、节省超100天。但芯片全链路仍需以年计，与模型迭代速度存在鸿沟，软件适配或成下一竞速关键。
联发科发布天玑9600 Pro旗舰移动平台，采用台积电2nm制程和首创AI原生融合计算架构，重构双NPU并推出2+3+3全大核CPU，大幅提升能效与端侧AI能力，利好手机厂商和端侧AI应用开发者。