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研究者提出 EvoSyn 多智能体框架，用学习反馈驱动合成数据生成，让智能体在交互中补足薄弱环节并扩展生成空间，在 τ²-Bench 与 CAR-Bench 上平均任务成功率提升 13.3 个百分点。