站内内容与 AI 工具一站式检索。
该论文提出 converge-then-diversify（CTD）方法，将多目标贝叶斯优化中的收敛与多样性解耦为两阶段：先快速逼近帕累托前沿单点，再扩展分布。在446组对比中，CTD在72.9%情况下优于现有方法，尤其适合评估预算紧张或高维问题。