亚马逊云科技高管Ozgur Tohumcu指出，大量企业AI项目仍停留在概念验证阶段，未能走向量产与工业化落地，制约物理AI规模化速度的关键往往不在技术本身。
制造业 AI 应用正从单点试点走向规模化部署，企业领导者需要以明确业务价值争取高管层支持，解决投入分散、难以复制的问题。
QCon上海议题聚焦大模型在手机、PC等终端上的探索与量产落地，讨论端侧部署的工程路径与商业化进展，对终端厂商和AI应用开发者有参考价值。
一份面向工程团队的大模型平台落地指南，梳理从模型接入、推理部署到监控运维的全链路实践，帮助团队把大模型从演示推进到生产环境。
十几位科技领导者分享企业 AI 从演示阶段进入真实业务后的观察，聚焦落地难点、价值兑现与组织变革，为正在推进 AI 应用的企业提供参考。