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研究者提出极简 LLM 智能体框架 JAZ，仅保留一个基于 LLM 的原语 invoke 和内置钩子，无需记忆系统或外部工具，在长程记忆任务上比 Letta 高 8% 且成本减半，在持续自我改进任务上比 ACE 高 4%。