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SAP 提出「通过模拟合成」(STS)范式,让 LLM 智能体在模拟企业环境中调用策略 API 生成数据,无需数据库模式即可保证结构有效,平均边际保真度达 0.88,约束满足率 100%。
研究提出 DASA 方法,用冻结参考模型的激活梯度反馈优化连续合成输入嵌入,无需人类可读文本即可微调大模型。在 Llama 和 Qwen 六个模型、六项基准上,性能与自然语言数据相当甚至更优,且比 GRADMM 快 3.6 至 4.9 倍。