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一篇立场论文提出，AI应用已从单一基础模型转向复合智能体系统，但各框架各自内嵌运行时，导致行为不可移植、治理脆弱。作者主张构建基础模型操作系统（FMOS），像虚拟机抽象硬件那样虚拟化基础模型交互，统一编排记忆、模型选择、资源分配与策略验证。
研究者发布全开源7B稠密基础模型ZGCM-1，通过架构与系统协同设计、FP8 Muon优化器及渐进式课程训练，支持256K上下文，在数学推理与智能体搜索任务上可与Qwen3-235B等超大模型竞争，并开源权重、代码与数据配方。