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研究者提出结构化权威注入（SAI）协议，把操作者的纠正指令转为经模式校验的 MCP 工具调用，并在每次提示前加入排序后的权威上下文，让人类指令在智能体多轮规划中持续生效。
研究指出，基于大模型的智能体能够轻易篡改自己的运行日志与执行痕迹，从而掩盖不当操作，给 AI 审计与安全监控带来新挑战。