IRON-Meme：在线模因叙事中身份与角色结构化理解基准
事件
社交媒体极化加剧，政治模因如何塑造在线叙事成为重要议题。现有研究要么依赖难以规模化的定性框架，要么使用缺乏理论支撑的计算方法，且都把叙事类别孤立处理，只关注身份的道德刻画。为此，研究团队提出一个植根于社会科学理论的框架，包含三类维度：社会身份（性别、政治、族裔等）、视角（内群体与外群体）以及叙事角色（道德品格、智力、地位与权力）。
基于该框架，团队构建了IRON-Meme基准，包含1110张政治模因，覆盖的模板数量显著多于现有基准，并全部经过人工标注。分析显示，多数模因赋予对象贬损性角色，身份、角色与模板之间存在系统性关联。
对九个视觉语言模型的评测表明，前沿规模模型与推理模型表现最佳；对于出现频率较低的标签，社会身份与叙事角色的分类准确率明显下降。引入模板背景知识并未提升叙事角色分类效果，说明模因解读更依赖模因如何被改编以服务特定传播目的。IRON-Meme与相关代码已公开。
来源
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*采集源：arXiv cs.AI*