AI 让编程变简单后，还有什么依然很难精通？

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一位处于职业早期的开发者分享了自己的观察：自大语言模型普及以来，他构建软件的方式彻底改变。如今大部分时间花在决定做什么、如何做、如何提供上下文、检查结果和排查错误上，而真正困难的写代码和保证正确性，已由模型完成得相当出色。

他原本的优势在于理解计算机底层运作，包括网络、命令行、内核、阅读报错和查阅文档，这曾能让人走得很远。但随着模型越来越擅长切换具体上下文，这一优势正在快速消退。他认为，模型目前仍需人铺路，但这一差距不会持续太久。

他真正困惑的是：还没找到一个自模型出现以来值得全力投入的难题。他希望找到一种能力——难以获得、非常小众、少人愿意做，且人类专家仍比调用模型更便宜。他不要“某类网站难做，自己做一个赚钱”这类泛泛答案，而想要具体问题、谁需要解决、难在哪里以及进入路径。他坦言这不是在找轻松答案，而是想了解他人实际遇到的困境，以决定自己该在哪里投入严肃努力。

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*采集源：Hacker News*