QCon上海议题聚焦大模型在手机、PC等终端上的探索与量产落地，讨论端侧部署的工程路径与商业化进展，对终端厂商和AI应用开发者有参考价值。
QCon上海演讲指出，把世界当作静态数据集的AI训练范式存在局限，主张构建能在真实环境中持续学习的AI系统，为AI工程实践提供新思路。
QCon 上海 2026 即将开幕，议题聚焦 AI 从单点 Agent 走向持续 Loop 后对软件工程的重构，涉及研发流程、协作方式与工程范式变化，对开发者与技术管理者有参考价值。
QCon上海分享柯南AI Agent在移动端稳定性保障中的实践，用AI自动定位崩溃、卡顿等问题，提升排查效率，对移动开发与运维团队有参考价值。
QCon上海分享指出，AI与SRE简单叠加并不等于AISRE，AI要真正进入生产运维闭环，需打通数据、告警、决策与执行链路，而非只做问答式辅助。
快手在QCon上海分享DataAgent实践，将智能体引入大数据生产与分析全流程，覆盖数据开发、治理与洞察，提升数据生产效率并降低使用门槛。
QCon上海分享提出，AI Agent 的长期记忆不应只存在对话上下文中，而应把企业数据仓库沉淀为可治理的共享语义记忆，让多个 Agent 复用统一口径的业务语义。
QCon上海议题聚焦企业级 Agent 基础设施架构，围绕安全沙箱、网络管控与身份治理三大环节，探讨如何让智能体在企业环境中安全可控地落地运行。
QCon上海分享探讨如何为AI Agent构建“拎包入住”式开发环境，指出仅提供裸模型或基础工具如同交付毛坯房，需补齐工具链、上下文与运行时支撑，才能让Agent稳定落地。
QCon上海分享介绍用智能体式AIGC自动修复广告素材的合规问题，让生成内容在产出阶段就满足审核要求，减少人工返工。
QCon上海分享B2B跨境支付场景下的AI驾驭实践，围绕可控、可测、可进化三个维度，介绍如何将AI能力落地于风控、合规与交易处理等核心环节。
QCon上海议题聚焦 Vibe Coding 在企业级真实工程中的落地困境，探讨 AI 辅助编码从个人尝鲜走向团队规模化时，如何平衡效率提升与代码质量、安全合规等现实约束。
QCon上海站将迎来十余位阿里AI实战派讲师，围绕云栖大会后的AI技术落地展开分享，面向开发者与企业技术团队，聚焦大模型工程化与行业应用经验。
快手在QCon上海分享智能运维助手实践，介绍其如何从被动接收告警演进为具备自我进化能力的系统，为运维工程师和AIOps从业者提供落地参考。