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研究团队提出 AREX-2，用机器学习与算法编程任务合成长程改进轨迹训练智能体，使其在测试时能反复迭代优化答案，在 MLE-bench Lite、BrowseComp、GAIA 等基准上取得高分，且随迭代轮数增加持续提升。