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研究者提出GPEvac框架，用图神经网络结合PPO强化学习，在枪击事件中实时计算自适应疏散路线，兼顾威胁暴露与拥挤动态，可跨不同建筑布局泛化，本地CPU仅需14.73毫秒即可生成全局路径，便于接入实时监控系统。