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研究者提出结构化权威注入（SAI）协议，把操作者的纠正指令转为经模式校验的 MCP 工具调用，并在每次提示前加入排序后的权威上下文，让人类指令在智能体多轮规划中持续生效。
Hacker News讨论聚焦自主LLM智能体的实际安全风险：提示注入导致权限提升、反馈循环突破安全边界、沙箱失效等，探讨运行时隔离是否可行，以及关键节点人工审批是否仍不可替代。