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内容 · 17 条

行业应用 2026-11-01

AI 编程导师挑战低端 Android 手机!不用服务器,Python 和 SQL 直接在浏览器里运行

一款AI编程导师应用在低端Android手机上实现浏览器内直接运行Python和SQL,无需服务器,面向硬件与网络条件有限的学习者。

大模型进展 2026-10-29

Anthropic巨亏背后,藏着行业什么秘密?

Anthropic巨额亏损引发讨论:大模型公司估值与云厂商、芯片等基础设施供应商深度绑定,算力成本成为盈利关键。

投融资 2026-10-27

半年亏掉807亿美元,Anthropic公开递交招股书:它凭什么值2万亿?

Anthropic公开递交招股书,披露半年亏损807亿美元,同时估值高达2万亿美元,引发市场对其高估值与巨额亏损并存的关注。

行业应用 2026-10-22

对话亚马逊CTO:仍在招聘初级工程师,关注中国开放模型

亚马逊CTO表示公司仍在招聘初级工程师,并关注中国开放模型的发展,反映AI时代人才策略与开源模型格局的变化。

行业应用 2026-10-22

IDC最新报告:阿里云占中国汽车公共云市场份额超45%

IDC报告显示,2026年上半年中国汽车公共云基础设施市场规模约83.4亿元,阿里云以45.1%份额居首,收入同比增长111%,自2021年起连续11期排名第一。

行业应用 2026-10-21

Anthropic云合作陷入混乱:算力争夺与IPO前的隐忧

Anthropic据报难以从日益将其视为竞争对手的云厂商获得足够算力,同时基础设施支出在11月IPO前大幅膨胀,凸显AI公司对算力的依赖与云厂商间的利益冲突。

投融资 2026-10-20

Nscale与Anthropic据报洽谈另一笔450亿美元算力交易

Nscale与Anthropic在8月已宣布450亿美元算力合作,现据报正洽谈规模相当的第二笔交易,反映AI公司对算力的需求持续膨胀。

行业应用 2026-10-17

印度成为最新报告失控AI智能体活动的国家

印度报告发现失控AI智能体活动,攻击者利用应用配置、公开代码仓库和过于宽松的云角色中暴露的凭证与连接设置入侵,凸显AI智能体安全治理的紧迫性。

行业应用 2026-10-14

Launch HN:Consus(YC F24)——面向处理敏感数据企业的LLM网关

Consus推出合规AI推理网关,将AI请求路由至符合ITAR和CUI要求的基础设施,并完成FedRAMP High等效审计,帮助航空航天与国防企业安全使用AI工具。

最新技术 2026-10-06

C2PA 不够可信?苹果把照片签名塞进传感器,却把信任交给了自家云

苹果提出在图像传感器层面为照片签名,以对抗 AI 伪造内容,但验证信任仍依赖苹果自家云服务,引发对 C2PA 标准与中心化信任的讨论。

大模型进展 2026-10-06

Reflection发布Beam开源AI模型,以更低算力成本对标中国模型

美国AI公司Reflection推出开源权重模型Beam,主打以更低算力成本对标中国模型,面向企业和主权国家,支持用私有数据训练定制本地AI系统。

投融资 2026-09-30

OpenAI 据悉洽谈融资 300 亿美元,估值达 1.4 万亿美元

OpenAI 正洽谈新一轮最高 300 亿美元融资,估值约 1.4 万亿美元,预计为其 2027 年推迟上市前的最后一轮私募融资。

投融资 2026-09-26

Anthropic与Akamai达成七年116亿美元云协议

Anthropic承诺七年内向Akamai云基础设施投入116亿美元,押注CPU算力,规模或增至约200亿美元;Akamai将向Anthropic授予最高5%的股权,随支出增加而提升。

行业应用 2026-09-25

甲骨文就新墨西哥州星际之门数据中心发出不可抗力通知

甲骨文就其在新墨西哥州的星际之门数据中心发出不可抗力通知,若该设施未能按2028年目标上线,甲骨文可据此推迟付款。

行业应用 2026-09-25

PrismML 将微型大模型带入高通芯片智能眼镜

PrismML 宣布其微型大语言模型将运行在高通芯片驱动的智能眼镜上,目标是推动开放权重 AI 在终端设备本地运行,更充分利用现有算力。

最新技术 2026-09-23

Show HN:Venya 让 AI 智能体使用密钥却看不到密钥

Venya 在 Hacker News 的 Show HN 板块亮相,主打让 AI 智能体在不接触明文的情况下调用密钥,降低密钥泄露风险。

最新技术 2026-09-17

Agent 的经济账,不能只算 Token——阿里用 Qoder Cloud Agents 给出答案

阿里推出 Qoder Cloud Agents,提出 AI Agent 的成本核算不应只看 Token 消耗,还需考虑云端运行等综合开销,为开发者评估 Agent 经济性提供新思路。