百度首次披露 Apollo World 世界模型：用 AI 教 AI 开车

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百度首次披露其自动驾驶世界模型 Apollo World，核心思路是“AI 教 AI 开车”：由世界模型生成逼真道路场景并预测其演化，为自动驾驶大模型提供海量、可控、可重复的训练与评测环境。

在机制上，世界模型从驾驶视频与传感器数据中学习场景规律，能根据自车动作推演下一秒的画面变化，从而形成闭环仿真。相比实车路测，它可低成本复现加塞、鬼探头、极端天气等长尾场景，并支持反事实推演和自动生成训练样本。

自动驾驶长期受“安全、泛化、成本”三角牵制：要安全就得多测，多测则成本高，要泛化就必须覆盖长尾。把训练搬到虚拟空间，有望压缩迭代周期、减少实车里程依赖。但仿真与真实的差距仍是关键，世界模型的物理一致性与评测可信度尚待验证；对车企与 Robotaxi 玩家而言，这意味着数据与算力的竞争进一步前移。

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*采集源：InfoQ 中文*