人工智能在机械工程中的应用：基础、机遇、挑战与责任
事件
在2025年举行的第28届巴西机械工程国际大会（COBEM 2025）上，一场圆桌讨论形成了对人工智能与机械工程关系的结构化判断：AI正在重塑机械工程的建模、仿真、优化、诊断、设计和技术交流环节，但其定位应是增强工程实践，而非牺牲科学严谨性。相关观点面向巴西及国际机械工程界发布。
讨论首先区分了统计学习与人类认知的差异，梳理了当前AI的能力边界以及智能体等新兴形态。在工业落地层面，文章关注企业采用路径、劳动力结构变化和AI辅助科学发现，同时指出AI算力带来的能源与基础设施需求，对可持续性和热管理提出新要求。技术要点集中在把物理知识、结构化推理和领域专长嵌入AI系统，尤其是安全相关应用，涉及物理信息学习与混合学习、受物理约束的建模、验证、不确定性量化和认证。
文章还讨论了课程改革、人机协作、职业问责和工程知识传承等教育、认识论与伦理问题，并给出负责任采用AI的原则：物理一致性、严格验证、显式处理不确定性、能源可持续、人类监督和伦理责任。核心结论是AI应补充而非替代工程判断，这对机械工程师、安全相关系统开发者和工程教育者具有直接参考价值。
来源
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*采集源：arXiv cs.AI*