Show HN：Paper——用于智能体调试的本地命令行工具

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开发者 varman96 在 Hacker News 上发布了一款名为 Paper 的本地命令行工具，专门用于改善 AI 编程智能体的调试体验。作者表示，大语言模型在生成代码上表现尚可，但调试能力很差，往往在反复试错的循环中消耗大量 token，这促使他动手构建了这个工具。

Paper 的使用方式很简单：遇到报错时运行「paper run <cmd>」命令，工具会捕获该错误并记录到 incident_report 文件中，同时告知智能体的 agents.md，该文件即为错误的唯一事实来源。当用户要求智能体修复错误时，智能体会读取 incident_report 并据此解决问题，完成后可将报告归档。目前该工具不调用大模型、不请求外部 API，只写入本地 .md 文件，没有后台守护进程，也不依赖第三方包。

这一设计思路的价值在于把「错误上下文」显式化、结构化，避免智能体在缺乏信息的情况下盲目重试。对于频繁使用 AI 编码助手的开发者而言，Paper 提供了一种轻量、隐私友好的调试辅助方案，npm 包页面已同步发布。

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*采集源：Hacker News*