将AI引入自主系统——从认知到集体智能
事件
一篇新发表的文章指出，自主系统是人工智能发展的终极阶段，其技术挑战需要连接主义AI与符号主义AI相结合，并将AI与系统工程融为一体。作者提出了一套面向自主系统设计与评估的综合框架，其基础是通用智能体架构：智能体的行为被刻画为若干认知功能的组合，这些功能围绕一个长期记忆组织，记忆中包含智能体不断演进的知识。
文章重点讨论了该架构核心特性的实现难题，包括感官数据与记忆中结构化数据之间的关联、围绕目标达成与规划的决策，以及多个智能体之间的协调，从而把个体智能与集体智能结合起来。作者特别强调，智能体的可信性不同于传统系统，它不局限于行为属性，还包含一个关键的认知维度，其有效性取决于智能体在决策中如何使用自身知识。文章据此提出了评估智能体可信性的方法方向。
最后，作者对自主多智能体系统的理想愿景与当前技术水平之间的巨大差距作出了批判性评估，提醒业界在推进自主系统落地时，需正视认知建模、知识有效性与可信评估等尚未解决的问题。
来源
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*采集源：arXiv cs.AI*