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为交互式多智能体仿真构建社会情感人工智能

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一项新研究提出了面向人机多智能体交互的设计原则与软件架构,目标是在模拟的动态世界中实现人类与多个智能体的实时互动。研究把当前通用人工智能的发展、基于Transformer的对话智能体普及以及算力提升联系起来,探讨如何构建可持续、可治理的未来人机推理系统。

研究回顾了以往及当前的多智能体心智理论,即具备社会与情感感知能力的智能体。在此基础上,作者发布了名为AGIMUD的软件系统,整合三方面能力:一是智能体行为与交互中的社会感知推理和情绪机制;二是面向人类用户、人工智能体与模拟世界的多模态交互方案;三是通过网络分发AI处理,以支撑多个自主智能体同时运行。这些整合使动态世界可以按多用户地下城(MUD)的形式重建,智能体与人类能够在其中实时互动。

该工作的意义在于把社会情感能力与多智能体仿真架构结合,为研究人机共处、群体协作与治理机制提供了可运行的开源平台。代码已在GitHub公开,可供研究者复现和扩展,后续值得关注其在复杂社会场景中的实际表现与可扩展性。

来源

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*采集源:arXiv cs.AI*

📎 原始来源:arXiv cs.AI
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