GPT-6 Sol 降价 50% 的秘密：消失的 Terra，一场模型梯队平移

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OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna，宣称 Sol 性能持平 GPT-5.6 Sol，价格却腰斩至每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元。但对照发现，OpenAI 原有旗舰 Sol、中端 Terra、轻量 Luna 三档，如今变为 Astra、Sol、Luna，Terra 被抹掉，整个梯队上移一格。GPT-6 Sol 与 GPT-5.6 Terra 的定价几乎一致，所谓降价实为型号平移。

同期 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，成本较上代降 40%，并大幅下调缓存读取费用，长任务深度思考总成本减少近六成。DeepSeek 仍保持绝对成本优势，其 552B 混合专家模型仅激活 16B 参数，闲时价格还能减半。OpenAI 则通过缓存命中输入 1 折、长文本超 272K Token 全量加价等规则，用低价锁定企业数据、抬高迁移成本。

这场价格战成色各异：Anthropic 是强模型真降价，DeepSeek 靠架构与调度维持成本壁垒，OpenAI 更像商业定价叙事。对开发者而言，低价背后隐藏的缓存绑定与长文本加价规则，才是真正需要权衡的长期成本。

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