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立场:AI 尚不适合用于战略冲突

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一篇立场论文对语言模型参与开放式战略兵棋推演提出警告。这类推演模拟对手、机构、冲突升级、计划脆弱性、军事条令与危机响应,属于高风险的社会仿真。语言模型之所以受青睐,是因为它能扮演智能体、生成情景分支、裁决模糊行动并总结教训,但同样的能力也带来危险:模型生成的语言既决定行动者试图做什么,也决定什么会成为模拟中的现实。

论文识别出五种失效模式:决策洗白、裁决不透明、角色崩塌、经由裁决的升级,以及战略想象力的失效。作者强调,常规基准测试无法为这类场景建立安全保证。兵棋推演可以把这些失效暴露出来,充当压力测试,但它本身并不构成可用于重大决策的安全论证。

因此论文主张,任何由语言模型驱动的兵棋推演,在未提供可审计安全论证之前,都不应影响规划、条令、政策或危机响应。当前开放式兵棋推演的正当用途,是压力测试那些会影响决策的语言模型智能体,而非直接用于现实战略判断。

来源

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*采集源:arXiv cs.AI*

📎 原始来源:arXiv cs.AI
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